用matplotlib来绘图
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Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 [1]  。
通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。


ipython代码展示
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用法:

.. code-block:: none

   .. sourcecode:: ipython

    In [69]: lines = plot([1,2,3])

    In [70]: setp(lines)
      alpha: float
      animated: [True | False]
      antialiased or aa: [True | False]
      ...snip

结果:

.. sourcecode:: ipython

    In [69]: lines = plot([1,2,3])

    In [70]: setp(lines)
      alpha: float
      animated: [True | False]
      antialiased or aa: [True | False]
      ...snip

公式
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用法:

.. code-block:: none

    .. math::

      W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} \approx U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1}

结果:

.. math::

  W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} \approx U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1}


绘图
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文件绘图
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

用法:

.. code-block:: none

    .. plot:: ./pyplots/ellipses.py
       :include-source:

结果:

.. plot:: ./pyplots/ellipses.py
   :include-source:

用法:

.. code-block:: none

    .. plot::

       import matplotlib.pyplot as plt
       import numpy as np
       x = np.random.randn(1000)
       plt.hist( x, 20)
       plt.grid()
       plt.title(r'Normal: $\mu=%.2f, \sigma=%.2f$'%(x.mean(), x.std()))
       plt.show()


结果

.. plot::

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   x = np.random.randn(1000)
   plt.hist( x, 20)
   plt.grid()
   plt.title(r'Normal: $\mu=%.2f, \sigma=%.2f$'%(x.mean(), x.std()))
   plt.show()