用matplotlib来绘图

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 [1] 。 通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

ipython代码展示

用法:

.. sourcecode:: ipython

 In [69]: lines = plot([1,2,3])

 In [70]: setp(lines)
   alpha: float
   animated: [True | False]
   antialiased or aa: [True | False]
   ...snip

结果:

In [69]: lines = plot([1,2,3])

In [70]: setp(lines)
  alpha: float
  animated: [True | False]
  antialiased or aa: [True | False]
  ...snip

公式

用法:

.. math::

  W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} \approx U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1}

结果:

\[W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} \approx U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1}\]

绘图

文件绘图

用法:

.. plot:: ./pyplots/ellipses.py
   :include-source:

结果:

# -*- coding: utf-8 -*-

from pylab import *
from matplotlib.patches import Ellipse

delta = 45.0 # degrees

angles = arange(0, 360+delta, delta)
ells = [Ellipse((1, 1), 4, 2, a) for a in angles]

a = subplot(111, aspect='equal')

for e in ells:
    e.set_clip_box(a.bbox)
    e.set_alpha(0.1)
    a.add_artist(e)

xlim(-2, 4)
ylim(-1, 3)

show()

(Source code, png, hires.png, pdf)

用法:

.. plot::

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   x = np.random.randn(1000)
   plt.hist( x, 20)
   plt.grid()
   plt.title(r'Normal: $\mu=%.2f, \sigma=%.2f$'%(x.mean(), x.std()))
   plt.show()

结果

(Source code, png, hires.png, pdf)